Un equipo de científicos del centro CIC bioGUNE, miembro de BRTA, ha desarrollado un innovador reloj de envejecimiento metabólico que ayuda a detectar signos tempranos de enfermedad y envejecimiento acelerado a través de un análisis de sangre no invasivo. Este avance, dirigido por el profesor José M. Mato y Óscar Millet, se ha publicado recientemente en la revista npj Metabolic Health and Disease.
Un nuevo enfoque para la detección de enfermedades
El reloj metabólico ofrece una forma novedosa de identificar signos tempranos de enfermedad y seguir el proceso de envejecimiento. Se basa en la metabolómica por resonancia magnética nuclear (RMN), una tecnología que permite analizar pequeñas moléculas en la sangre. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, el equipo ha creado un modelo que predice la edad biológica de una persona, siendo este un indicador más preciso del estado de salud que la edad cronológica.
Detalles del estudio
Para el desarrollo del reloj, se utilizaron datos de más de 13.500 participantes en la cohorte Akribea, un masivo estudio de salud llevado a cabo en el País Vasco en colaboración con la Corporación Mondragón. En total, el conjunto de datos abarcó a alrededor de 20.000 personas de diversas edades.
Óscar Millet subraya la importancia de contar con una medida independiente de la edad, más allá de la simple información de un pasaporte. Las discrepancias entre la edad cronológica y la edad metabólica pueden revelar marcadores tempranos de enfermedad, lo que resulta crucial para una detección efectiva.
Aplicaciones en la salud
El equipo de investigación utilizó el reloj para evaluar muestras de sangre de individuos con diversas enfermedades. Por ejemplo, en pacientes con cáncer de próstata, se descubrió que su edad metabólica media era casi cinco años mayor que su edad cronológica. En personas diagnosticadas con enfermedad de hígado graso asociada a disfunción metabólica (MASLD), la diferencia era aún mayor, excediendo los 14 años.
Además, se identificó que distintos subtipos de MASLD mostraban patrones de envejecimiento distintos, hallazgos que no suelen ser detectados mediante pruebas clínicas convencionales. La plataforma desarrollada no solo predice la edad biológica, sino que también puede estimar más de 25 parámetros clínicos estándar, como los niveles de inflamación y la función renal, utilizando la misma muestra de sangre. Esto podría permitir a los médicos obtener una visión más completa del estado de salud de un paciente con una única y no invasiva prueba.
