MURCIA, 7 de febrero (EUROPA PRESS) – Un estudio realizado en el Hospital General Universitario Santa Lucía tiene como objetivo personalizar tratamientos y mejorar la eficacia de la terapia para cada paciente, impulsando así la medicina personalizada en el cáncer de colon mediante Inteligencia Artificial.
La investigación, correspondiente al trabajo fin de máster en Bioinformática y Bioestadística realizado en la Universidad de Barcelona por Salvador Rizo, informático del hospital, utiliza programas informáticos avanzados y algoritmos de Inteligencia Artificial para descifrar la información genética de los tumores y predecir su comportamiento.
El trabajo titulado «Caracterización transcriptómica y clasificación de subtipos moleculares en cáncer colorrectal» ha recogido y analizado, durante ocho meses de estudio, unas 200 muestras de la base de tumores del «Cancer Genome Atlas Program».
El estudio se basa en el hecho de que la biología ha evolucionado de ser meramente descriptiva a permitir la predicción del desarrollo de un organismo a partir de sus propias instrucciones genéticas. Esto implica que también es necesario extraer valor de los datos masivos generados por el análisis genético. El proyecto se centra en la caracterización transcriptómica del tumor, es decir, en descifrar el lenguaje genético.
Aunque todas las células del cuerpo comparten el mismo ADN, su comportamiento varía según los genes que expresan. Mediante algoritmos de aprendizaje automático y análisis estadístico, se identifican variantes genéticas que pueden influir en la respuesta a los tratamientos. Un aspecto clave de la investigación es la clasificación de subtipos moleculares.
Esta diferenciación permite entender la heterogeneidad de los tumores y explica por qué ciertos pacientes no responden a la terapia convencional. El objetivo es que cada paciente reciba el tratamiento más adecuado, basado en las características específicas de su tumor.
La combinación de Inteligencia Artificial y biología molecular está abriendo la puerta a la medicina personalizada, donde la información genética se convierte en una herramienta de precisión para mejorar la atención clínica y aumentar la eficacia terapéutica.
Este tipo de avances son el resultado de las líneas de investigación desarrolladas en este centro, en el servicio de Anatomía Patológica y en el grupo de investigación de Patología Molecular y Farmacogenética del IMIB del hospital Santa Lucía, que ha trabajado durante aproximadamente 15 años en diversas líneas de investigación, ensayando nuevos fármacos para el tratamiento del cáncer colorrectal mediante cultivos celulares y modelos animales, y participando en proyectos internacionales que hacen uso de herramientas de Inteligencia Artificial.
Cáncer Colorrectal
A nivel mundial, el cáncer colorrectal es el segundo cáncer más frecuente considerando ambos sexos y representa la cuarta causa de muerte por cáncer. En España, es el más común en ambos sexos, con aproximadamente 33.000 nuevos casos diagnosticados anualmente y constituyendo la segunda causa de muerte por cáncer, con 15.000 fallecidos al año.
La Consejería de Salud ha culminado en 2025 la extensión del programa de prevención del cáncer de colon y recto a todas las personas de la Región de Murcia en el rango de edad de 50 a 69 años. En 2023 se realizaron 6.563 colonoscopias dentro del programa, a través del cual se detectaron 118 casos de cáncer. De estos, 80 se encontraban en estadios precoces, lo que corresponde al 67,8 % del total. Además, 23 fueron extirpados completamente mediante endoscopia, evitando así la necesidad de cirugía en el 19 % de los casos.
Gracias al programa de cribado, se detectaron pólipos avanzados en 1.613 personas, y se estima que se pudieron prevenir 403 casos de cáncer, ya que se calcula que el 25 % de los pólipos avanzados de colon y recto degenerarían en cáncer si no fueran extirpados en un periodo que podría oscilar entre uno y 20 años.
