La Comunidad de Madrid ha sido reconocida en los Data Impact Awards, organizados por la empresa tecnológica estadounidense Cloudera, por su firme apuesta por la transformación digital del sistema sanitario público. En concreto, la compañía ha destacado el proyecto Genesis, el data lake más grande de Europa en el ámbito de la salud, que sitúa a la región a la vanguardia de la innovación en este sector.
Reconocimiento en el evento Evolve25
La directora general de Salud Digital de la Consejería de Digitalización, Nuria Ruiz, ha recibido hoy este galardón en el evento Evolve25, celebrado en Londres, donde se ha reconocido la labor que está llevando a cabo el Ejecutivo autonómico en busca de una sanidad más moderna y unificada en la que los datos son el centro de la evolución tecnológica en este campo.
El Proyecto Genesis
Genesis, que cuenta con la colaboración de Cloudera, es un repositorio único que almacena más de 1.600.000.000 de archivos procedentes de 400 fuentes distintas, lo que ha permitido mejorar tanto la asistencia al paciente como la labor de los más de 35.000 profesionales que trabajan en el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). Esto se traduce en una mayor reducción de tiempos y costes asociados al servicio y mejora de la accesibilidad.
Innovaciones y Acceso a la Información
Este entorno avanzado ha facilitado, entre otras cosas, un acceso más ágil y seguro de los sanitarios y de los ciudadanos a la información médica. Además, forma parte de la iniciativa europea European Health Data Space (EHDS), que está orientada a compartir datos anonimizados de más de 700.000.000 de registros en toda Europa.
Investigaciones Clave para la Sanidad
Gracias a Genesis, el SERMAS ha podido poner en marcha investigaciones sobre diversos temas, como la evolución de los pacientes trasplantados, las consecuencias médicas de una ola de calor, el impacto clínico de algunos fármacos o la mortalidad en personas con infarto de miocardio, basadas en casos previos. Esta información es esencial para ayudar a los médicos a adelantarse al diagnóstico, predecir posibles crisis sanitarias y tomar decisiones más efectivas.
